安装 OpenCV，操作说明

在我们编写绿屏代码之前，你可能还需要下载一个库，我们将在整个课程中使用这个库——OpenCV。

在本课程中，安装 OpenCV 并非强制要求，因为你可以在 notebook 中完成你的工作。

OpenCV 是一个 计算机视觉和机器学习软件库 ，其中包括许多常见的图像分析算法，这将有助于我们构建自定义智能计算机视觉应用程序。首先，它包括帮助我们处理图像和选择区域的工具。该库被广泛用于学术和工业应用。从他们的网站中可以看到，OpenCV 有许多知名用户： “许多享有盛名的公司都使用了我们的库，包括谷歌、雅虎、微软、英特尔、IBM、索尼、本田、丰田等等， Applied Minds、VideoSurf 和 Zeitera 等创业公司也在广泛使用 OpenCV。”

随着学习的深入，我们将从这个库中获取很多经验！

通过终端安装

我将使用 Jupyter 笔记本浏览代码示例，并且我假设你将在相同的环境中工作。

要想在 notebook 中安装和使用 OpenCV，请打开终端窗口（也被称为 Windows 用户的命令提示符窗口），并使用以下命令通过 conda 安装最新版本 (v3)：

conda install opencv3

接下来你应该会收到安装提示，询问你是否继续安装 (y/n)？请选择是来继续安装。

疑难解答注意事项 ：如果上述安装命令对你的计算机不起作用，请尝试通过特定源访问 opencv3 ，并使用以下命令之一：

conda install -c conda-forge opencv=3.2.0

或者

conda install -c menpo opencv3=3.2.0

验证安装

就是这样！为了验证你已经正确安装了 OpenCV，我们来检查一下 python 环境。再次在终端窗口中输入以下内容：

首先，输入 “python”，进入我们的 python 执行环境

然后，通过输入 import cv2 来查看是否安装了 OpenCV。如果这个命令执行没有任何错误，这说明你已经正确安装了 OpenCV！

最后，要检查你的 OpenCV 版本，输入打印语句 print (cv2.__version__) ，这将会输出最新的稳定版本。

现在你已经准备好在自己的环境中编写代码了！

让我们回到绿屏的例子 : )